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据报道,医院使用的人工智能转录工具发明了一些没人说过的话

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  • 2024-12-19 04:00:12
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科技巨头OpenAI吹嘘其人工智能转录工具Whisper具有接近“人类水平的稳健性和准确性”。

但对十几名软件工程师、开发人员和学术研究人员的采访显示,Whisper有一个重大缺陷:它很容易编造大块文本,甚至是整个句子。这些专家说,一些虚构的文字——在业内被称为幻觉——可能包括种族评论、暴力言论,甚至是想象出来的医疗方法。

专家表示,这种捏造是有问题的,因为Whisper在世界各地的许多行业都被用于翻译和转录采访,为流行的消费技术生成文本,以及为视频创建字幕。

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他们说,更令人担忧的是,医疗中心急于利用基于whisper的工具来记录患者与医生的咨询,尽管OpenAI警告说,该工具不应在“高风险领域”使用。

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这个问题的全面程度很难辨别,但研究人员和工程师说,他们在工作中经常遇到Whisper的幻觉。例如,密歇根大学(University of Michigan)的一名研究人员对公共会议进行了研究,他说,在他开始尝试改进该模型之前,他在检查的每10个音频转录中发现8个存在幻觉。

一位机器学习工程师说,在他分析的100多个小时的Whisper转录中,他最初发现了大约一半的幻觉。第三位开发人员说,他在用Whisper编写的2.6万份抄本中,几乎每一份都发现了幻觉。

即使在录制良好的短音频样本中,问题仍然存在。计算机科学家最近的一项研究发现,在他们检查的13000多个清晰音频片段中,有187种幻觉。

研究人员表示,这种趋势将导致数百万份录音中出现数万份错误转录。

阿隆德拉·纳尔逊(Alondra Nelson)说,这样的错误可能会产生“非常严重的后果”,特别是在医院环境中,他曾在拜登政府的白宫科技政策办公室(Office of Science and Technology Policy)担任主任,直到去年。

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“没有人希望误诊,”新泽西州普林斯顿高级研究所(Institute for Advanced Study)的教授尼尔森说。“应该有一个更高的标准。”

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Whisper还被用于为聋哑人和重听人制作封闭字幕,这是一个特别容易出现错误转录的人群。这是因为聋人和重听人没有办法识别“隐藏在所有其他文本中”的捏造,Christian Vogler说,他是聋人,同时也是加劳德特大学技术获取项目的负责人。

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OpenAI迫切需要解决这个问题

这种幻觉的普遍存在导致专家、倡导者和OpenAI前员工呼吁联邦政府考虑制定人工智能法规。他们说,OpenAI至少需要解决这个缺陷。

“如果公司愿意优先考虑这个问题,这个问题似乎是可以解决的,”总部位于旧金山的研究工程师威廉·桑德斯(William Saunders)说。今年2月,由于担心OpenAI的发展方向,他退出了OpenAI。“如果你把它放在那里,人们对它的功能过于自信,并将它集成到所有其他系统中,这是有问题的。”

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OpenAI发言人表示,该公司一直在研究如何减少幻觉,并对研究人员的发现表示赞赏,并补充说,OpenAI在模型更新中纳入了反馈。

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虽然大多数开发人员认为转录工具会拼错单词或犯其他错误,但工程师和研究人员表示,他们从未见过另一种人工智能转录工具像Whisper一样产生如此多的幻觉。

耳语的幻觉

该工具被集成到OpenAI的旗舰聊天机器人ChatGPT的某些版本中,并且是甲骨文和微软云计算平台的内置产品,这些平台为全球数千家公司提供服务。它也被用来转录和翻译文本成多种语言。

仅上个月,一个最新版本的Whisper就在开源人工智能平台HuggingFace上被下载了420多万次。该公司的机器学习工程师桑吉特·甘地(Sanchit Gandhi)说,Whisper是最受欢迎的开源语音识别模型,从呼叫中心到语音助理,它都被内置在其中。

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康奈尔大学的Allison Koenecke教授和弗吉尼亚大学的Mona Sloane教授检查了他们从TalkBank(卡耐基梅隆大学托管的研究存储库)获得的数千个简短片段。他们确定,近40%的幻觉是有害的或令人担忧的,因为说话者可能被误解或歪曲。

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在他们发现的一个例子中,一个说话的人说,“他,那个男孩,我不确定,要拿伞。”

但转录软件补充说:“他拿了一大块十字架,一小块……我确信他没有恐怖刀,所以他杀了很多人。”

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研究人员不确定为什么Whisper和类似的工具会产生幻觉,但软件开发人员表示,这种幻觉往往发生在停顿、背景声音或音乐播放中。

OpenAI在其在线披露中建议,不要在“决策环境中使用Whisper,因为准确性的缺陷可能导致结果出现明显缺陷”。

记录医生预约

这一警告并没有阻止医院或医疗中心使用包括Whisper在内的语音转文本模型来转录医生在就诊期间所说的话,从而使医疗服务提供者减少记笔记或写报告的时间。

超过3万名临床医生和40个卫生系统,包括明尼苏达州的曼卡托诊所和洛杉矶儿童医院,已经开始使用Nabla开发的基于whisper的工具,Nabla在法国和美国都设有办事处

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Nabla的首席技术官马丁·雷森(Martin Raison)说,该工具对医学语言进行了微调,可以转录和总结患者的互动。

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公司官员表示,他们已经意识到Whisper会产生幻觉,并正在缓解这个问题。

雷森说,无法将Nabla的人工智能生成的文本与原始录音进行比较,因为Nabla的工具出于“数据安全原因”会删除原始音频。

Nabla表示,该工具已被用于记录约700万次医疗访问。

前OpenAI工程师桑德斯表示,如果文本没有经过双重检查,或者临床医生无法访问录音以验证其正确性,那么删除原始音频可能会令人担忧。

他说:“如果你把基本事实拿走,你就抓不到错误。”

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Nabla说,没有一个模型是完美的,目前他们的模型要求医疗提供者快速编辑和批准转录的笔记,但这可能会改变。

隐私问题

由于患者与医生的会面是保密的,因此很难知道人工智能生成的记录对他们有何影响。

加利福尼亚州议员丽贝卡·鲍尔-卡汉(Rebecca Bauer-Kahan)说,今年早些时候,她带着一个孩子去看医生,并拒绝签署医疗网络提供的一份表格,该表格要求她允许她与供应商分享咨询音频,其中包括OpenAI最大投资者运营的云计算系统微软Azure。鲍尔-卡汉说,她不希望这种亲密的医疗谈话与科技公司分享。

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鲍尔-卡汉是一名民主党人,他在州议会中代表旧金山郊区的部分地区,他说:“公告非常明确地规定,营利性公司有权使用这项技术。”“我说‘绝对不行’。”

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约翰·缪尔健康中心发言人本·德鲁说,医疗系统遵守州和联邦隐私法。

谢尔曼在纽约报道。

这个故事是与普利策中心的人工智能问责网络合作制作的,该网络也部分支持学术研究Whisper。

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